AI (Artificial Intelligence)
AI, यानी “कृत्रिम बुद्धिमत्ता”, का मतलब है ऐसी तकनीकें और सिस्टम जो इंसान की तरह सोचने, समझने और निर्णय लेने की क्षमता रखती हैं। AI का उद्देश्य ऐसी मशीनों और कंप्यूटर प्रोग्रामों को बनाना है जो मनुष्य की तरह काम कर सकें, जैसे कि सीखना, समझना, और समस्याओं का समाधान करना। AI को दो प्रमुख श्रेणियों में बांटा जाता है:
- नैरो AI (Weak AI): यह AI विशेष प्रकार के कार्यों को करने में सक्षम होता है, जैसे भाषाओं का अनुवाद, चेहरा पहचानना, या आवाज पहचानना। यह एक विशेष कार्य के लिए डिज़ाइन किया जाता है और इसमें सामान्य बुद्धिमत्ता नहीं होती।
- जनरल AI (Strong AI): यह AI इंसान की जैसी सोच और निर्णय लेने की क्षमता विकसित करने का प्रयास करता है। अभी तक जनरल AI पूरी तरह से विकसित नहीं हुआ है, लेकिन इस पर बहुत शोध हो रहा है।
Mass Media में AI का योगदान
Mass media से तात्पर्य है उन सभी मीडिया चैनलों से जो लोगों तक सूचना पहुँचाने का काम करते हैं, जैसे टीवी, रेडियो, अखबार, इंटरनेट और सोशल मीडिया। AI ने mass media को कई तरीकों से प्रभावित किया है और इसे सुधारने में योगदान दिया है। कुछ प्रमुख तरीकों से AI mass media में योगदान दे रहा है:
1. सामग्री निर्माण और पर्सनलाइजेशन (Content Creation and Personalization):
- AI का उपयोग कंटेंट निर्माण और चयन में किया जा रहा है। उदाहरण के तौर पर, समाचार लेख लिखने, सोशल मीडिया पोस्ट बनाने और ब्लॉग्स तैयार करने में AI का उपयोग हो रहा है।
- AI एल्गोरिदम का उपयोग करके मीडिया प्लेटफ़ॉर्म अपने उपयोगकर्ताओं को उनकी पसंद के अनुसार व्यक्तिगत सामग्री प्रदान करते हैं। जैसे कि YouTube, Netflix, और Spotify पर सामग्री सिफारिश (recommendation) देना।
2. ऑटोमेटेड जर्नलिज़्म (Automated Journalism):
- AI का उपयोग समाचार लेखों को ऑटोमेटिकली जनरेट करने के लिए किया जा रहा है। AI टूल्स, जैसे “Natural Language Generation” (NLG), डेटा और घटनाओं का विश्लेषण कर समाचार रिपोर्ट्स तैयार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, The Associated Press AI का उपयोग करके वित्तीय रिपोर्ट्स तैयार करता है।
3. सोशल मीडिया मॉनिटरिंग (Social Media Monitoring):
- AI का उपयोग सोशल मीडिया पर हो रहे ट्रेंड्स और भावनाओं (sentiment analysis) का विश्लेषण करने में किया जा रहा है। AI टूल्स सोशल मीडिया पर चल रही चर्चाओं का अध्ययन करते हैं और इनसे मीडिया आउटलेट्स को यह समझने में मदद मिलती है कि कौन से मुद्दे या विषय जनता में चर्चा का कारण बन रहे हैं।
- AI भावनाओं का विश्लेषण करके यह पता लगा सकता है कि किसी मुद्दे पर लोगों का रुख क्या है — सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ।
4. चित्र और वीडियो पहचान (Image and Video Recognition):
- AI टूल्स मीडिया सामग्री, जैसे कि चित्र और वीडियो, को पहचानने में मदद करते हैं। मीडिया संस्थान AI का उपयोग करते हुए अपने वीडियो और चित्रों के भीतर महत्वपूर्ण वस्तुओं और दृश्यों को पहचान सकते हैं।
- वीडियो में AI वीडियो कंटेंट के दृश्य, वस्तु और आवाज की पहचान करता है, जो समाचार प्रसारण और उत्पादन को अधिक प्रभावी बनाता है।
5. चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स (Chatbots and Virtual Assistants):
- मीडिया वेबसाइट्स और चैनल्स ने अपने पाठकों और दर्शकों के साथ संवाद बढ़ाने के लिए AI-पावर्ड चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स का उपयोग करना शुरू किया है। यह चैटबॉट्स उपयोगकर्ताओं के सवालों का त्वरित उत्तर देते हैं, सामग्री सिफारिश करते हैं, और कस्टमर सर्विस को बेहतर बनाते हैं।
6. विज्ञापन और मार्केटिंग (Advertising and Marketing):
- AI का उपयोग विज्ञापन में बहुत हो रहा है। AI एल्गोरिदम उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके उन तक व्यक्तिगत विज्ञापन पहुंचाते हैं। इस तरह से विज्ञापनदाता अपने उत्पादों को सही दर्शकों तक अधिक प्रभावी ढंग से पहुँचाते हैं, और मीडिया आउटलेट्स को राजस्व बढ़ाने में मदद मिलती है।
7. डीपफेक और गलत सूचना (Deepfakes and Misinformation):
- AI का एक नकारात्मक पहलू भी है: डीपफेक तकनीक। इसके द्वारा किसी व्यक्ति की आवाज़ और चेहरा मैन्युपुलेट (manipulate) किया जा सकता है और उन्हें ऐसा बोलने/करने के लिए प्रस्तुत किया जा सकता है जो उन्होंने असल में नहीं किया। यह गलत सूचना फैलाने में मदद कर सकता है।
- मीडिया को AI द्वारा उत्पन्न होने वाली गलत सूचना का पता लगाने के लिए नए उपकरण विकसित करने की आवश्यकता होती है।
AI के Mass Media में फायदे
- कार्य क्षमता और उत्पादकता में सुधार (Efficiency and Productivity):
AI मीडिया आउटलेट्स को ज्यादा कुशल तरीके से समाचार और सामग्री तैयार करने में मदद करता है। इससे काम का समय कम होता है और प्रक्रियाएं तेज होती हैं। - व्यक्तिगत अनुभव (Personalization):
AI उपयोगकर्ताओं के पसंद-नापसंद को समझता है और उन्हें उनके मुताबिक सामग्री प्रदान करता है, जिससे दर्शकों की सहभागिता बढ़ती है। - डेटा विश्लेषण (Data Analytics):
AI डेटा का विश्लेषण करके मीडिया हाउसेस को यह समझने में मदद करता है कि उनके दर्शक क्या पसंद कर रहे हैं और क्या नहीं। इससे वे अपने कंटेंट को बेहतर तरीके से तैयार कर सकते हैं
